検索結果: 花粉症 | Page 12 of 29 | 清明院スタッフブログ　清明なる日々

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花粉症の季節がやってきた！

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おばんでございます。樫山です。

まだまだ寒い日が続いていますが、少しずつ春の気配が感じてきました。

春の訪れと共に、皆を悩ませている花粉症の季節がやってきます。

今年も、既に花粉が飛び始め、天気予報では花粉予報が出ています。

花粉飛散の目安は、1月1日からの最高気温の合計が400℃を越えると花粉の飛散が始まるという、積載最高気温というのがポイントのようです。

今年は既に、積載最高気温が500℃を越えているという事を天気予報士がテレビで言っていました。

周りの人にも、症状が出始めている、なんて声を聞く事も増えてきました。

鼻水やくしゃみ、目の痒みなどの花粉症の症状は、一年を通して出る人もいます。

ダニやハウスダスト、車の排気ガスなど様々なものが原因と考えられ、杉花粉が飛散を始める春に、とりわけ多くの人に症状が出ます。

春には自然界の気候も大きく変わり、精神的にも明るくなったりして、人間の身体もそれに合わせて大きく変化していきます。

この時期は、ストレスや疲労などの影響で、その変化に身体がついていけず、花粉症に代表される様々な症状が発生しやすい季節であります。

毎年花粉症に悩まされ、何をやっても症状が治まらず、この時期をなんとかやり過ごしているという人は、一度、鍼灸治療を受けてみてはいかがでしょうか。

Practice based Evidence：実践(臨床)に基づく医療⑧

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こんばんは　謝敷です。

私事ながら、久しぶりにインフルエンザにかかりました。

一日２０時間程×３日間くらい眠った気がします。

目を閉じたら永遠に眠れました。

起きて生活することができるのだろうか…と不安にもなりましたが、

ちゃんと日中は起きて過ごせるようになりました笑

そして、この時期にインフルエンザに罹ったので、

私の免疫細胞はちゃんとウイルスに対応し、正常稼働モードとなり、

花粉は敵ではない！と思えるようになったのでしょうか。

今年は、まだそこまで花粉症の症状が出ていません！

この私の仮説が、５月まで達成され続けますように！

さて、Pactice based Evidenceの論文を読んでいます。

前回はPBE-CPIの７つの特徴を見ていきました。

今日は対象となる患者さんの取り扱いについて、詳しく見ています。

一般的な介入研究では、

結果に影響しうる患者背景や交絡要素をできるだけ揃えるために、

複雑な背景を持つ患者さんを除外して検討していました。

一方、先週も見たように、PBE-CPIでは、
そうした複雑な背景因子をもつ患者さんも、できるだけそのまま対象にします。

複雑な背景因子としては、

年齢や性別といった基本的な条件に加えて

もともとの身体機能の差、

疾患の重症度や合併症等の有無、

心理社会的な背景等が挙げられます。

こうしたベースの状態が異なると、

同じ治療を施したとして、その反応は違ってくることは当然ですね。

よって、観察された影響が

治療の影響によるものなのか、

もともとの患者背景の違いによるものなのか、判断が難しくなります。

この問題に対応するために、RCTでは「ランダム化」という方法を用いて、

集団として、対象者の特徴に偏りが少なくするよう工夫していました。

つまり、既知や未知の患者差を、群全体として平均化しようとした考え方です。

よって、ランダムに２つの群に分けて同じ治療を行った場合、

２つの群を構成する患者さんの多様性は近似しているため、

2群の差は、治療効果といえるだろうという仮説です。

PBE-CPIでは、むしろこの複雑な因子を細かく記録し、

統計分析で調整するという手法を取ります。

この特徴を捉える仕組みとして、

Comprehensive Severity Index（CSI)という指標システムが紹介されています。

このシステムでは、2,200以上の徴候や症状、身体所見に基づいて、

患者さんの生理学的な要素や心理社会的な複雑性、

重症度を数値化する仕組みです。

それらの重症度を細かく数値化するシステムです。

これによって、患者さんの違いを詳しく測定し、

統計的に調整しよう、というのです。

CSI…　この論文で初めて知りました。

”Comprehensive Severity Index”をPubmed検索しても、

3月6日時点で16件しかヒットせず、広く一般化した指標というよりは、
特定のPBE-CPI系研究で使われてきた指標という印象を受けました。

その背景には、ソフトウェアとしての運用面での使いにくさや、

論文としては、すでに普及している重症度や評価指標を使用した方が

査読でも受け入れやすく、先行研究との比較が容易であること、

詳細なデータ収集そのものの負担が大きいこと等があるのかもしれません。

「複雑性」を網羅的に把握し評価、調整するのは難しそうですね。

完璧を目指すと実装負荷が高まり広まらない…？

こうした先人の努力は、それ自体の効果のみならず、

それが生み出した課題も含めて学ぶことが多そうです。

次週も論文を読み進めていきますが、

個人的にはCSIについても、その内容や課題を勉強して見たくなりました。

来週も花粉症を発症していませんよう、祈りを込めて…笑

（参考文献）

Horn SD, Gassaway J. Practice-based evidence study design for comparative effectiveness research. Med Care. 2007 Oct;45(10 Supl 2):S50-7. doi: 10.1097/MLR.0b013e318070c07b. PMID: 17909384.

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